Det glæder os meget at kunne fortælle, at AdWords kampagneeksperimenter (ACE, AdWords Campaign Experiments) nu lanceres globalt. ACE er et gratis værktøj, der gør det nemmere at afprøve og meget præcist måle virkningen af ændringer af dine søgeord, bud, annoncegrupper og placeringer.
Sådan kan ACE hjælpe dig
I løbet af de seneste tre måneder har annoncører, der har afprøvet betaversionen, meldt tilbage til os, at ACE har hjulpet dem til at føle sig mere sikre med hensyn til effekten af deres kampagneændringer. ACE har gjort det nemmere og mindre risikabelt at prøve forskellige strategier og optimere oftere.
Uden ACE evaluerer man typisk optimeringer ved at sammenligne nøgledata før og 2-4 uger efter kampagneændringerne er blevet foretaget. Man går så ud fra, at forskellene i nøgletallene er lig med resultatet af ændringerne. Men udsving i efterspørgsel, andre salg-/marketingfremstød, konkurrenters taktikændringer og endda ting som ændringer i vejret, kan gøre det kompliceret.
Med ACE kan din eksperimentelle kampagne køre side om side med den oprindelige kampagne, i en simultan splittest. Du bestemmer selv, hvor stor en procentdel af trafikken, der skal indgå i din split-test, og de ændringer, du gerne vil have afprøvet. Split-tilgangen giver dig mulighed for at køre kortere tests, der starter og stopper, når som helst du ønsker det. Det betyder, at du ikke behøver bekymre dig så meget om, at dine resultater måske bliver påvirket af sæsonudsving og andre faktorer. Du får mere præcise effektvurderinger, og du har chancen for at teste og forbedre effektiviteten flere gange i løbet af året.
Du kan opsætte eksperimenter for søgning og Displaykampagner.
Alle annoncører vil snart kunne se ACE under Kampagneindstillinger, når de logger ind på AdWords. Du finder flere oplysninger om ACE og
ofte stillede spørgsmål i Hjælp.
Support ifm. tredjepartssporing
Hvis du bruger tredjepartssporing med AdWords, kan du bruge parameteren ValueTrack {aceid} i dine destinationswebadresser til at identificere, hvilke klik, der kom fra kontrolsplittet i en kampagne, og hvilke klik, der kom fra eksperimentsplittet. Derefter kan du segmentere og sammenligne for at forstå effekten af et eksperiment på måleparametre, der er tilgængelige i dit sporingssystem. Du finder flere oplysninger i vores
Hjælp.
Follow